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한국생산제조학회 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 한국공작기계학회 2008 춘계학술대회 논문집
발행연도
2008.5
수록면
410 - 414 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2008

민감도 분석을 이용한 겹치기 필릿용접부 비드형상 예측에 관한 연구
정재원 ,  김일수 ,  김학형 외 2명 한국생산제조학회지 2008.12 학술저널
민감도 분석을 이용한 겹치기 필릿용접의 용접변수 선정에 관한 연구
정재원 ,  김일수 ,  김학형 외 2명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2008.10 학술대회자료
민감도 분석을 이용한 필릿용접용 용접변수 선정에 관한 연구
정재원 ,  김일수 ,  김학형 외 3명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2008.05 학술대회자료

초록· 키워드

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Arc welding process is one of the most important technologies to join metal plates. Robotic welding offers the reduced manufacturing cost sought, but its widespread use demands a means of sensing and correcting for inaccuracies in the part, the fixturing, and the robot. A number of problems that need to be addressed in robotic arc welding processes include sensing, joint tracking, and lack of adequate mathematical models for parameter prediction and quality control. Problems with parameter settings and quality control occur frequently in the GMA(Gas Metal Arc) welding process because of the large number of interactive parameters that must be set and accurately controlled. The objectives of this paper are to realize the mapping characteristics of bead width using a sensitivity analysis and develop the neural network and multiple regression method, and finally select the most accurate model in order to control the weld quality(bead width) for fillet welding. The experimental results show that the proposed neural network estimator can predict bead width with reasonable accuracy, and guarantee the uniform weld quality.
#Fillet Welding(필릿 용접) #Sensitivity Analysis(민감도 분석) #Process Parameter(공정 변수) #Regression Analysis Method(회귀분석기법)

목차

Abstract
1. 서론
2. 필릿용접 실험
3. 수학적 모델 개발
4. 비드 폭에 대한 용접인자들의 민감도 분석
5. 결론
참고문헌

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