필렛 용접에서 비드높이 예측모델 개발에 관한 연구

김일수; 유관종; 서주환; 손준식; 김학형

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김일수 유관종 서주환 손준식 김학형

저널정보: 한국생산제조학회 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 한국공작기계학회 2006 춘계학술대회 논문집

발행연도: 2006.5

수록면: 348 - 353 (6page)

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The GMA welding process involves large number of interdependent variables which may affect product quality, productivity and cost effectiveness. The relationship between process parameters for a fillet welding and bead geometry is complex because a number of process parameters are involved. To make the automated GMA welding, it is essential that a mathematical model that predicts bead geometry and accomplishes the desired mechanical properties of the weldment is developed.
In this paper, an attempt has been made to develop a neural network model and two regression equations(linear and curvilinear) to predict a bead height on fillet welding and to compare the neural network model and the two regression equations in order to select an optimal prediction model.

#Neural Network #Regression equation #Bead height #Fillet welding

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