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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제35권 제5호
- 발행연도
- 2008.5
- 수록면
- 325 - 334 (10page)
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자동 문서 범주화란 문서의 내용에 기반하여 미리 정의되어 있는 범주에 문서를 자동으로 할당하는 작업이다. 자동 문서 범주화에 관한 기존의 연구들은 지도 학습 기반으로서, 보통 수작업에 의해 범주가 할당된 대량의 학습 문서를 이용하여 범주화 작업을 학습한다. 그러나, 이러한 방법의 문제점은 대량의 학습 문서를 구축하기가 어렵다는 것이다. 즉, 학습 문서 생성을 위해 문서를 수집하는 것은 쉬우나, 수집된 문서에 범주를 할당하는 것은 매우 어렵고 시간이 많이 소요되는 작업이라는 것이다.
본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 준지도 학습 기반의 자동 문서 범주화 기법을 제안한다. 제안된 기법은 범주가 할당되지 않은 말뭉치와 각 범주의 핵심어만을 사용한다. 각 범주의 핵심어로부터 문맥간의 유사도 측정 기법을 이용한 부스트래핑(bootstrapping) 기법을 통하여 범주가 할당된 학습문서를 자동으로 생성하고, 이를 이용하여 학습하고 문서 범주화 작업을 수행한다. 제안된 기법은 학습 문서 생성 작업과 대량의 학습 문서 없이 적은 비용으로 문서 범주화를 수행하고자 하는 영역에서 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 준지도 학습 기반의 자동 문서 범주화 기법을 제안한다. 제안된 기법은 범주가 할당되지 않은 말뭉치와 각 범주의 핵심어만을 사용한다. 각 범주의 핵심어로부터 문맥간의 유사도 측정 기법을 이용한 부스트래핑(bootstrapping) 기법을 통하여 범주가 할당된 학습문서를 자동으로 생성하고, 이를 이용하여 학습하고 문서 범주화 작업을 수행한다. 제안된 기법은 학습 문서 생성 작업과 대량의 학습 문서 없이 적은 비용으로 문서 범주화를 수행하고자 하는 영역에서 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 준지도 학습을 기반으로 한 문서 범주화 시스템
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 향후 과제
참고문헌
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - D.D.Lewis / 1998 / Naive (bayes) at forty: The independence assumption in information retrieval / European Conference on Machine Learning
2. [학술대회논문] - A. McCallum / 1998 / A comparison of Event Models for Naive Bayes Text Classification / AAAI '98 workshop on Learning for Text Categorization
3. [학술대회논문] - D. D. Lewis / 1994 / A comparison of Two Learning Algorithms for Text categorization / Proceedings of the 3rd Annual Symposium on Document Analysis and Information Retrieval
4. [학술지(정기간행물)] - C. Cortes / 1995 / Support vector networks / Machine Learning 20 : 273 ~ 297
5. [학술대회논문] - T.Joachims / 1998 / Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features / European Conference on Machine Learning (ECML)
2. [학술대회논문] - A. McCallum / 1998 / A comparison of Event Models for Naive Bayes Text Classification / AAAI '98 workshop on Learning for Text Categorization
3. [학술대회논문] - D. D. Lewis / 1994 / A comparison of Two Learning Algorithms for Text categorization / Proceedings of the 3rd Annual Symposium on Document Analysis and Information Retrieval
4. [학술지(정기간행물)] - C. Cortes / 1995 / Support vector networks / Machine Learning 20 : 273 ~ 297
5. [학술대회논문] - T.Joachims / 1998 / Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features / European Conference on Machine Learning (ECML)
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