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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제6권 제2호
발행연도
2008.4
수록면
91 - 99 (9page)

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최근 자동차의 번호판 인식 시스템을 구현하는데 있어 중요한 문제로는 기본적인 번호판 이미지 영역으로부터 많은 데이터 처리를 해야 하기 때문에 특징을 추출 하는데 처리시간이 많이 걸리는 문제가 있다. 번호판의 물리적 손실에 의한 흐려진 영상과 어두운 곳에서 번호판은 외부적인 영향의 하나인 하이라이트된 번호판에서 특징을 추출하기란 많은 어려움이 따른다.
본 논문에서는 먼저 일정한 명암도 변화를 가지는 차량번호판의 특징을 사용하였고, 그리고 수평축에 고밀도는 차량의 명암도 신호를 사용하였다. 임의의 하이라이트에 빛에 의한 영향은 카메라에 편광필터를 장착하므로 하이라이트의 영향을 줄일 수 있었다. 또한 데이터의 처리시간과 잡음제거에 관하여도 처리시간과 물리적인 손실을 고려하여 웨이브렛 변환에서 처리함으로 효과적으로 개선하였다.
#wavelet transform #polarized filter #plate extraction #muti-resolution

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 편광 필터의 특징
Ⅲ. 번호판 영역의 구성 및 추출 알고리즘
Ⅳ. 웨이브렛 해석
Ⅴ. 웨이브렛을 이용한 잡음 제거
Ⅵ. 실험 및 결과
Ⅶ. 결론
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