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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第33卷 第1號
발행연도
2008.3
수록면
117 - 128 (12page)

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Make-to-order manufacturers with multiple plants at multiple sites need to have the ability to quickly determine which plant will produce which customer order to meet the due date and minimize the transportation cost from the plants to the customer. Balancing the work loads and minimizing setups and make-span are also of great concern. Solving such scheduling problems usually takes a long time. We propose a new approach, which we call ‘preprocessing', for resolving such complex problems. In preprocessing scheme, a ‘good' a priori schedule is prepared and maintained using unconfirmed order information. Upon the confirmation of orders, the preprocessed schedule is quickly modified to obtain the final schedule. We present a preprocessing solution algorithm for multi-site constraint scheduling problem (MSCSP) using genetic algorithm;and conduct computational experiments to evaluate the performance of the algorithm.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 복수지역 제약공정 스케줄링 문제
4. 전처리 방식의 제약공정 유전자 알고리즘
5. 시뮬레이션
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-325-016460841