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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2002.6
- 수록면
- 931 - 935 (5page)
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In industrial production setting, scheduling problems of detailed day-to-day operations are often ordeals to production practitioners. For those who have scheduling experience with the Gantt Chart, the job oriented heuristic scheduling has illustrated its merits in solving practically large scale scheduling problems.
It schedules all operations of a job within a finite capacity before considering the next job. This paper introduces a new LSB (load smoothing backward) scheduling algorithm for the job oriented heuristic scheduling. Through the computer simulation in a
hypothetical setting, this paper provides a comparison of LSB scheduling with existing algorithms and a guideline for selecting the suitable algorithm for certain industrial setting.
It schedules all operations of a job within a finite capacity before considering the next job. This paper introduces a new LSB (load smoothing backward) scheduling algorithm for the job oriented heuristic scheduling. Through the computer simulation in a
hypothetical setting, this paper provides a comparison of LSB scheduling with existing algorithms and a guideline for selecting the suitable algorithm for certain industrial setting.
목차
Abstract
1. 서론
2. 작업지향 탐색적 일정계획
3. LSB 스케줄링 기법
4. 컴퓨터 모의실험
5. 결론
참고문헌
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