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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2005 가을 학술발표 문집(Ⅱ)제32 제2호
발행연도
2005.11
수록면
655 - 657 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2006

분류기 성능 향상을 위한 범주 속성 가상예제의 생성과 선별
이유정 ,  강병호 ,  강재호 외 1명 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2006.12 학술저널
가상예제를 이용한 수치 및 범주 속성 데이터의 분류 성능 향상
이유정 ,  강재호 ,  강병호 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2006.10 학술대회자료

2005

가상예제를 이용한 Naïve Bayes 분류기 성능 향상
이유정 ,  강병호 ,  강재호 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2005.11 학술대회자료

초록· 키워드

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기계학습에서 분류는 훈련 예제들로 학습하여 생성한 분류기를 활용하여 새로운 예제에 어느 한 범주를 부여하는 것을 말한다. 일반적으로 분류의 성능 즉 정확도의 향상은 학습 알고리즘을 개선하거나 훈련예제 집합을 변형시킴으로써 가능하다. 본 논문에서 소개하는 가상예제를 이용한 분류기 성능 향상 방안은 후자에 속한다. 실세계 분류문제에서 많은 수의 훈련예제들을 수집하는 일 ... 전체 초록 보기

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 가상예제 생성 및 평가방안
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론 및 향후 연구
참고 문헌

참고문헌 (0)

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