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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第45卷 第1號
발행연도
2008.1
수록면
75 - 83 (9page)

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본 논문에서는 얼굴의 다중 특징을 이용하여 마우스의 다양한 동작을 효율적으로 구현할 수 있는 복지형 인터페이스를 제안한다. 제안된 시스템은 5개의 모듈로 구성 된다 : 얼굴의 검출(Face detection), 눈의 검출(eye detection), 입의 검출(mouth detection), 얼굴특징 추적(facial feature tracking), 마우스의 제어(mouse control). 첫 단계에서는 피부색 모델과 연결 성분 분석을 이용하여 얼굴 영역을 검출한다. 그 후 얼굴영역으로부터 정확히 눈을 검출하기 위하여 신경망 기반의 텍스처 분류기를 사용하여 얼굴 영역에서 눈 영역과 비 눈 영역을 구분한다. 일단 눈 영역이 검출되면 눈의 위치에 기반 하여 에지 검출기 (edge detector)를 이용하여 입 영역을 찾는다. 눈 영역과 입 영역을 찾으면 각각 mean shift 알고리즘과 template matching을 사용하여 정확하게 추적되고, 그 결과에 기반 하여 마우스의 움직임 또는 클릭의 기능이 수행된다. 제안된 시스템의 효율성을 검증하기 위하여 제안된 인터페이스 시스템을 다양한 응용분야에 적용 하였다. 장애인과 비장애인으로 나누어 제안된 시스템을 실험한 결과 모두에게 실시간으로 보다 편리하고 친숙한 인터페이스로 활용 될 수 있다는 것이 증명 되었다.
#Intelligent interface #welfare interface #facial feature detection #facial feature recognition

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Sharma, R. / 1998 / Toward multimodal human-computer interface / Proceedings of the IEEE : 853 ~ 869 google schola 2. [단행본] - Scassellati, Brian. / 1998 / Eye finding via face detection for a foveated, active vision system / American Association for Artificial Intelligence google schola 3. [학술대회논문] - W. G. Jeon / 1997 / An equalization technique for OFDM and MC-CDMA in a multipath fading channels / in Proc. of IEEE Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing : 2529 ~ 2532 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Eun Yi Kim / 2006 / Eye Tracking using Neural Network and Mean-shift / LNCS 3982 : 1200 ~ 1209 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Michael J. Lyons. / 2004 / Facial Gesture Interfaces for Expression and Communication. IEEE International Conference on Systems / Cybernetics 1 : 598 ~ 603 google schola

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