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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제14권 제7호
발행연도
2004.12
수록면
821 - 829 (9page)

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얼굴인식기술이 인증 및 보안을 위한 도구로 활용되고 있지만 입력영상의 상태, 즉 조명환경에 따라 적용할 수 있는 범위가 제약적일 수밖에 없다. 본 논문에서는 이러한 제약을 최소화하기 위해 측면과 후면조명 등의 불규칙한 조명환경에서 획득한 입력영상에서 얼굴의 특징을 구분하여 얼굴영상임을 확인하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 에지차영상을 얼굴특징이 두드러지도록 전처리한 후, X와 Y축의 프로파일을 이용하여 얼굴영역을 예측하고 영역 내의 밝기분포를 이용하여 눈, 코, 입 등의 얼굴특징이 놓일 수 있는 수평영역을 분리한다. 수평영역들은 눈, 코, 입을 포함할 수 있는 영역의 그룹으로 나누어지고 각 그룹에서 코와 입, 그리고 눈의 순서로 특징들을 검출한다. 얼굴여부는 검출된 특징들의 구조적인 관계를 검증하여 확인한다. 제안된 알고리즘은 배경색상이나 조명의 방향과 색상 등으로 인해 얼굴의 형태와 특징이 결여된 입력영상에서도 매우 안정적으로 적용됨을 실험을 통해 확인하였다.
#Face detection #Edge detection #Facial features #Various lighting conditions

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 얼굴영역 검출기법
3. 얼굴영역의 수평분할기법
4. 수평분할영역에서 얼굴특징의 추출기법
5. 실험
6. 결론
참고문헌
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[학술지(정기간행물)] - / 2002. / Video-based Surveillance Systems Comuter vision and Distributed Processing google schola [학술지(정기간행물)] - / 1998. / Facial contour extraction model google schola [학술지(정기간행물)] - / aug.1996. / Feature-Based Human Face Detection google schola [학술지(정기간행물)] - / 2002.05 / Face detection in Color Images 24 (5) : 696 ~ 706 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2003년8월. / Block Based Face Detection Scheme Using Face Color and Motion Information 13 (4) : 461 ~ 468 google schola

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