지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.5
- 수록면
- 46 - 52 (7page)
- DOI
- 10.5762/KAIS.2023.24.5.46
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
전동기는 사용시간과 동작 상황에 따라 베어링이 파손되기도 하고, 마모로 인한 동적 및 정적 편심, 회전자 바의 손상, 권선의 절연 열화로 인한 단락 현상 등 다양한 결함을 일으키게 된다. 이를 적시에 발견하지 못하고 방치할 경우 유도전동기뿐만 아니라 구동되는 핵심 설비의 고장을 발생시키게 된다. 이는 주요 사용처인 생산현장의 시스템에 악영향을 미쳐 경제적 손실과 시스템의 복구를 위한 추가 인력 및 시간 손실을 초래하고, 심할 경우 인적 피해도 가져올 수 있다. 따라서 유도전동기의 조기 감시 및 진단은 매우 중요한 문제라 할 수 있다. 전동기로부터 취득한 전압과 전류 신호의 특징을 추출, 분석하여 결함의 유형을 진단하는 방법은 이미 많은 연구가 이루어졌다. 본 연구에서는 결함의 유형을 파악할 수 있는, 더욱 정밀한 파라미터를 도출하는 기법을 연구하였다. 기존의 신호해석기술인 FFT, STFT(short time FT), Wavelet 해석법은 해상도 등의 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 super resolution 기법들 (MUSIC(multiple signal classification), root-MUSIC, ESPRIT, Pisarenco, MPM(matrix-Pencil method) 등을 사용하여 기존의 한계를 뛰어넘는 기법을 제시하고자 한다. 본 연구를 통하여 상태진단 알고리즘을 개발함으로써, 운전정보감시 또는 설비건강지수 시스템에 탑재가 가능하다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 전동기 결함의 진단
3. 신호분석 기법
4. 시뮬레이션
5. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
P. Chattopadhyay, N. Saha, C. Delpha, and J. Sil, "Deep Learning in Fault Diagnosis of Induction Motor Drives," in 2018 Prognostics and System Health Management Conference (PHM-Chongqing), 2018, pp. 1068-1073. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/PHM-Chongqing.
P. Gangsar and R. Tiwari, "Comparative investigation of vibration and current monitoring for prediction of mechanical and electrical faults in induction motor based on multiclass-support vector machine algorithms," Mechanical Systems and Signal Processing
K. Kim and A. G. Parlos, "Induction motor fault diagnosis based on neuropredictors and wavelet signal processing," IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, vol. 7, no. 2, pp. 201-219, Jun. 2002. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TMECH.2002.1011258
H. Razik, G. Didier, M. B. R. Correa, and E. R. C. da Silva, "The remote surveillance device in monitoring and diagnosis of induction motor by using a PDA," in 2007 International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives, 2007, pp. 84-
N. Mehala and R. Dahiya, "Motor current signature analysis and its applications in induction motor fault diagnosis," 2nd National Conference on Recent Trends in Communication and Computing (RTCC), 2008, pp. 442-448.
P. Gangsar and R. Tiwari, "Comparative investigation of vibration and current monitoring for prediction of mechanical and electrical faults in induction motor based on multiclass-support vector machine algorithms," Mechanical Systems and Signal Processing
K. Kim and A. G. Parlos, "Induction motor fault diagnosis based on neuropredictors and wavelet signal processing," IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, vol. 7, no. 2, pp. 201-219, Jun. 2002. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TMECH.2002.1011258
H. Razik, G. Didier, M. B. R. Correa, and E. R. C. da Silva, "The remote surveillance device in monitoring and diagnosis of induction motor by using a PDA," in 2007 International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives, 2007, pp. 84-
N. Mehala and R. Dahiya, "Motor current signature analysis and its applications in induction motor fault diagnosis," 2nd National Conference on Recent Trends in Communication and Computing (RTCC), 2008, pp. 442-448.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
전동기 고장 진단을 위한 신호 수집 및 분석용 도구에 관한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2015 .07
-
유도전동기에서의 베어링 고장진단
대한전기학회 학술대회 논문집
2023 .10
-
인버터 입력전류 분석을 이용한 유도전동기 고장진단
한국산학기술학회 논문지
2016 .07
-
구동신호에 따른 전동기 고장현상 검토
한국추진공학회 학술대회논문집
2017 .11
-
딥 러닝에 의한 전동기 기계적 고장 수준 결정을 위한 전동기 진동/전류 데이터 특성 분석 연구
전기학회논문지
2021 .10
-
프레스공정시스템에서 유도전동기 상태모니터링을 위한 스마트 고장진단시스템 구현
Proceedings of KIIT Conference
2015 .06
-
Super resolution-time delay estimation in multipath environment using matrix pencil method
대한전자공학회 학술대회
2023 .06
-
전동기 전압 전류 측정 및 PLL 기법을 이용한 모터고장진단 방법
전력전자학회 학술대회 논문집
2021 .07
-
딥러닝 기반의 전동기 결함 진단
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .11
-
탈황 흡수탑 유도전동기 베어링 결함 진단을 위한 전류 스펙트럼 해석
플랜트 저널
2015 .01
-
기계독립적 건전성 진단을 위한 영구자석 전동기 인위적 결함 인가법 개발
대한기계학회 춘추학술대회
2018 .02
-
Analysis of Fault Conditions under Rotor Bar and Eccentricity in Industrial Induction Motor
대한전기학회 학술대회 논문집
2022 .11
-
결정 트리 앙상블 방법 및 다층신경망을 이용한 유도전동기의 고장진단
한국정보기술학회논문지
2022 .03
-
엔진회전체 실시간 결함 분류/진단 알고리즘 성능 분석
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2022 .04
-
서포트 벡터 머신을 이용한 유도전동기 고장진단
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2022 .06
-
다수 전동기에서 취득된 딥 러닝 고장 진단 빅 데이터 셋 구축 및 전동기 데이터 특성 비교
대한전기학회 학술대회 논문집
2022 .07
-
모터 전류 신호의 경험적 모드 분석을 통한 딥러닝 기반 로봇 고장 진단 기법 개발
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
-
A Super Resolution Matrix Pencil Algorithm for Earthquake Early Warning Systems and its Effects On Power Grid
대한전기학회 학술대회 논문집
2020 .07
-
데이터 특성에 따른 전동기 고장 진단 딥 러닝 알고리즘의 성능 평가
대한전기학회 학술대회 논문집
2018 .10
-
베어링 고장 진단을 위한 CNN 기반 딥러닝의 계산 복잡도 감소 기법
디지털콘텐츠학회논문지
2023 .06
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
저변형경화 재료의 단조에서 마찰현상
전만수
,
누르히다야 압둘 하미드
,
최정묵
한국소성가공학회 학술대회 논문집
2023
.11
초음파 배열 시스템 기반의 CNN을 활용한 손짓 인식 정확도 향상
박규태
,
주재우
,
고진환
대한전자공학회 학술대회
2023
.06
Super resolution-time delay estimation in multipath environment using matrix pencil method
Vasantha Kuma
,
Chand
,
asega
외 2명
대한전자공학회 학술대회
2023
.06
기상 데이터를 활용한 CNN-LSTM 기반 유량 예측 모델 연구
김대호
,
김세일
,
고진환
한국산학기술학회 논문지
2023
.08
군용항공기 단일사건고장(SEU)감항인증에 대한 연구
고기성
,
고진환
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2023
.04
최근 본 자료
댓글(0)
0