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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국기상학회 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 한국기상학회지 제40권 제5호
발행연도
2004.10
수록면
497 - 509 (13page)

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KLAPS (Korea Local Analysis and Prediction System) is used to improve the initial values of liquid water species (cloud water, cloud ice, rain water, snow, and graupel) in the MM5 (fifth-generation of Mesoscale Model). For retrieving liquid water species, three dimensional cloud analysis is carried out using KLAPS based on satellite data, radar data, and surface observation data. The retrieved variables are assimilated into an initial condition for MM5 with a dynamic balance constraint in order to eliminate a problem of underestimating rainfall amount of MM5 run. Results show that the performance of precipitation forecast is improved by assimilating these variables (HOT experiment), compared to COLD experiment (i.e. an experiment without assimilating the retrieved variables). Considering the statistical verification of POD (Probability of Detection) from several rainfall case studies, the HOT experiment showed significant improvement during the first 6 hour forecasts compared to the COLD experiment.
#cloud analysis #diabatic initialization #mesoscale model #KLAPS #MM5 #liquid water species #dynamic balance constraint #POD

목차

Abstract
1. 서론
2. 3차원 구름 분석 과정
3. 변분법을 이용한 구름, 강수 물리량과 구름 연직속도의 조절
4. 수치 실험 결과 및 분석
5. 요약 및 향후계획
감사의 글
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