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Cloud seeding experiment has been proposed as a way to alleviate severe air pollution problem because, if successful, artificially produced precipitation through cloud seeding could scavenge out some portion of air pollutants. As a first step to verify the practicality of such experiment, seedability of the clouds observed in Seoul is assessed by examining statistical characteristics of some relevant meteorological variables. Analyses of 9 years of Korea Meteorological Agency Seoul station data indicate that as PM<SUB>10</SUB> mass concentration increases, cloud amount, liquid water path, and ice water path decrease, but the difference between temperature and dew point temperature tends to increase. Such finding suggests that cloud seeding becomes less feasible as air pollution becomes more severe in the Seoul metropolitan area, at least in a statistical sense. For some individual severe air pollution events, however, seedable clouds may exist and indeed cloud seeding experiments can be successful. Therefore, detailed investigation on cloud seedability for individual severe air pollution events are highly required to make a concrete assessment of cloud seeding as a way to alleviate severe air pollution problem.
목차
Abstract
1. 서론
2. 자료
3. 결과
4. 토의
5. 결론 및 제언
REFERENCES
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
Bruintjes, R. T. / 1999 / A review of cloud seeding experiments to enhance precipitation and some new prospects / Bull. Amer. Meteor. Soc 80:805~820
Buckeridge, D. L. / 2002 / Effect of motor vehicle emissions on respiratory health in an urban area / Environ. Health Perspect 110:293~300
Hyuk Han / 2017 / The Revisit on the PM10 Reduction Policy in Korea : Focusing on Policy Target, Tools and Effect of 1st Air Quality Management Plan in Seoul Metropolitan Area / Journal of Environmental Policy and Administration 25(1):49
Hashimoto, A. / 2008 / Seedability assessment for winter orographic snow clouds over the Echigo Mountains / Sci. Online Lett. Atmos 4:69~72
Sun-Kyong Hur / 2016 / Evaluating the predictability of PM10 grades in Seoul, Korea using a neural network model based on synoptic patterns / Environmental Pollution 218:1324~1333
Buckeridge, D. L. / 2002 / Effect of motor vehicle emissions on respiratory health in an urban area / Environ. Health Perspect 110:293~300
Hyuk Han / 2017 / The Revisit on the PM10 Reduction Policy in Korea : Focusing on Policy Target, Tools and Effect of 1st Air Quality Management Plan in Seoul Metropolitan Area / Journal of Environmental Policy and Administration 25(1):49
Hashimoto, A. / 2008 / Seedability assessment for winter orographic snow clouds over the Echigo Mountains / Sci. Online Lett. Atmos 4:69~72
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