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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최원 (국립기상연구소) 이재규 (강릉원주대학교) 김유진 (강릉원주대학교)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.22 No.4
발행연도
2012.12
수록면
387 - 400 (14page)

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This study aims at examining the sensitivity of numerical simulations to the resolution of initial and boundary data, and to an application of WRF (Weather Research and Forecasting) 3DVAR (Three Dimension Variational data Assimilation). To do this, we ran the WRF model by using GDAS (Global Data Assimilation System) FNL (Final analyses) and the KLAPS (Korea Local Analysis and Prediction System) analyses as the WRF"s initial and boundary data, and by using an initial field made by assimilating the radar data to the KLAPS analyses. For the sensitivity experiment, we selected a heavy rainfall case of 21 September 2010, where there was localized torrential rain, which was recorded as 259.5 mm precipitation in a day at Seoul. The result of the simulation using the FNL as initial and boundary data (FNL exp) showed that the localized heavy rainfall area was not accurately simulated and that the simulated amount of precipitation was about 4% of the observed accumulated precipitation. That of the simulation using KLAPS analyses as initial and boundary data (KLAPC exp) showed that the localized heavy rainfall area was simulated on the northern area of Seoul-Gyeonggi area, which renders rather difference in location, and that the simulated amount was underestimated as about 6.4% of the precipitation. Finally, that of the simulation using an initial field made by assimilating the radar data to the KLAPS using 3DVAR system (KLAP3D exp) showed that the localized heavy rainfall area was located properly on Seoul-Gyeonggi area, but still the amount itself was underestimated as about 29% of the precipitation. Even though KLAP3D exp still showed an underestimation in the precipitation, it showed the best result among them. Even if it is difficult to generalize the effect of data assimilation by one case, this study showed that the radar data assimilation can somewhat improve the accuracy of the simulated precipitation.
#Heavy rainfall #radar data #3DVAR #KLAPS #WRF

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료
3. 분석
4. 수치결과
5. 종합 및 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (3)

참고문헌 신청
신우주, 이태영, 김원수. 구름무리의 형성과 진화에 관한 수치적 연구. 한국기상학회 학술대회 논문집. 2009 dbpia 임은하, 김영화, 이천우. 지역용 3차원 변분 자료 동화에서 레이더 시선속도자료의 동화 효과. 대기. 2003 dbpia 최정희, 이용희, 장동언, 조천호. AWS 자료를 포함한 지상자료동화가 단시간 예측에 미치는 영향. 대기. 2002 dbpia

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