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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국기상학회 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 한국기상학회지 제41권 제1호
발행연도
2005.2
수록면
17 - 27 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

동적오차보정기법을 적용한 단시간 앙상블 기온예측
최정희 ,  이용희 ,  장동언 외 1명 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences 2005.02 학술저널

2004

국지기온예측을 위한 단시간 앙상블 예측 활용기법 개발
최정희 한국기상학회 학술대회 논문집 2004.10 학술대회자료

초록· 키워드

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An ensemble approach for the prediction of local temperature was tested by using of 6 forecast members, which have independent data-assimilation cycle based on the Short-range Analysis and Prediction System of Meteorological Research Institute. The ensemble approach were applied to the warm season for three months (June∼August, 2004). In generally, the prediction skill for the period shows relatively low score because of the small diurnal variation of temperature. A correction of systematic bias embedded in the ensemble mean provide much improved forecast skill by effectively reducing temperature error structure, which is partly related to the topographic effect. A series of sensitivity tests were designed by the definition of variate periods, which is a function of bias structure of ensemble mean. According to the result, the 10-day mean updating of bias structure yields the best performance. Comparing with Dynamic Linear Model (DLM), which is an operational prediction model, the ensemble temperature forecast with dynamic error correction provides more skillful forecast guidance than DLM.
#ensemble forecast #superensemble #local temperature #bias correction

목차

Abstract
1. 서론
2. 앙상블 멤버의 구성과 검증방법
3. 통계적인 보정 설계
4. 검증결과
5. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (14)

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