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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국해양공학회 한국해양공학회지 한국해양공학회지 제21권 제6호
발행연도
2007.12
수록면
115 - 119 (5page)

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Inference rules of the knowledge base, generated by cexperts or optimization, may be often inconsistent and incomplete. This paper suggests a systematic and automatic method which extracts inferece rules not from experts' subject but from data. First, input/output linguistic variables are partitioned into several properties by the fuzzy equalization algorithm and each combination of their properties comes to premis of inference rule. Then, the conclusion which is the most suitable for the prenise is selected by envaluing consistent measure. This method, automatically from data, derives inference rules from experience. It is Shown through application that extracts new inference rules between hull dimensions and hull performance.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 데이터로부터의 퍼지 규칙 생성 기법
3. 퍼지균등화 분할
4. 러프집합과 일관성척도
5. 선박설계 지식추출에의 적용
6. 결론
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-559-016228350