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본 연구에서는 불확실(uncertainty)하고 애매한(ambiguous) 정보를 다룰수 있는 퍼지 전문가 시스템 개발도구(fuzzy expert system development tool)인 FEST(Fuzzy Expert System Development Tool)의 구조를 제안한다. 퍼지사실(fuzzy fact)과 퍼지규칙(fuzzy rule)은 possibility를 이용하여 표현하고, 퍼지용어(fuzzy term)는 S-함수와 Ⅱ-함수를 이용하여 의미를 정의하며, 퍼지추론 메카니즘(fuzzy inference mechanism)은 기존의 합성 추론 규칙(compositional rule of inference)의 문제점인 비호환성(incompatibility)을 제거한 개선된 합성 추론 규칙(modified compositional rule of inference)을 이용하여 좀더 정확하고 확장된 추론을 할수 있게 하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구

Ⅲ. FEST의 지식 표현 및 추론 메카니즘

Ⅳ. FEST의 설계

Ⅴ. 결론

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