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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이정익 고병갑
저널정보
한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국공작기계학회 논문집 Vol.16 No.3
발행연도
2007.6
수록면
81 - 87 (7page)

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It is important to investigate the relationship between weld process parameters and weld bead geometry for adaptive arc robot welding. However, it is difficult to predict an exact back-bead owing to gap in process of butt welding. In this paper, the quantitative prediction system to specify the relationship external weld conditions and weld bead geometry was developed to get suitable back-bead in butt welding which is widely applied on industrial field. Multiple regression analysis and artificial neural network were used as the research methods. And, the results of two prediction methods were compared and analyzed

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험
3. 다중회귀 분석법과 인공지능 기법
4. 결과 및 고찰
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (7)

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