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저널정보
한국경영과학회 경영과학 經營科學 第24卷 第2號
발행연도
2007.11
수록면
157 - 176 (20page)

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Fuzzy cognitive map (FCM) has long been used as an effective way of constructing the human's decision making process explicitly. By taking advantage of this feature, FCM has been extensively used in providing what-if solutions to a wide variety of business decision making problems. In contrast, the goal-seeking analysis mechanism by using the FCM is rarely observed in literature, which remains a research void in the fields of FCM. In this sense, this study proposes a new type of the FCM-based goal-seeking analysis which is based on utilizing the genetic algorithm. Its main recipe lies in the fact that the what-if analysis as well as goal-seeking analysis are enabled very effectively by incorporating the genetic algorithm into the FCM-driven inference process. To prove the empirical validity of the proposed approach, valid questionnaires were gathered from a number of experts on software sales, and analyzed statistically. Results showed that the proposed approach is robust and significant.
#Fuzzy Cognitive Map (FCM) #Genetic Algorithm (GA) #Simulation #What-if Analysis #Goal-seeking analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 기존문헌 고찰
3. 연구방법 및 설계
4. 기업용 S/W 판매 의사결정 사례에 GAFCoM의 적용
5. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌
부록

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
이건창 , 2001 , 계층화된 퍼지인식도를 이용한 웹 사이트 디자인 시뮬레이션에 관한 연구 26 (1) : 15 ~ 32 google schola 홍승현 , 2003 , 유전자 알고리즘을 활용한 인공신경망 모형 최적입력변수의 선정 부도예측모형을 중심으로 9 (1) : 227 ~ 250 google schola Banini, G.A. , 1998 , Application of Fuzzy Cognitive Maps to Factors Affecting Slurry Rheology 52 : 233 ~ 244 google schola Colin , 1994 , Genetic Algorithm for Financial Modeling Trading on the Edge : 148 ~ 173 google schola Dickerson , 1994 , Adaptive Cognitive Maps in Virtual Worlds google schola

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