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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第42卷 第5號
발행연도
2007.10
수록면
223 - 232 (10page)

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The purpose of this study is to propose an industrial land price appraisal model using the error back propagation algorithm of the neural network theory to improve the current problem of applying uniform price without consideration of the location characteristic of individual plots. The neural network model using actual market prices and the characteristics of lands as input data is trained and the prices of industrial lands using data not included in the training is estimated. Compared with actual market prices, the prices estimated by the neural network model were not statistically different from the actual market prices. Lastly, as a limitation of this research, although it is desirable to use an extensive and large amount of input data, the scope of data is limited due to difficulties in data acquisition. Nevertheless, this study is considered significant in that it suggests the solution for a current problem and can be applied to existing and new studies on the price estimation of artificial neural network model.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 신경망이론
Ⅳ. 신경망모형을 이용한 산업용지의 공급가격 산정
Ⅴ. 결론
인용문헌

참고문헌 (11)

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