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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제34권 제10호
발행연도
2007.10
수록면
937 - 944 (8page)

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본 논문은 스테레오 카메라를 이용한 이동 카메라 환경에서Mean Shift와 깊이지도를 결합하여 다수의 사람을 다양한 자세, 크기, 조명변화에 강인한 추적을 하는 방법을 제안한다. Mean Shift 추적 알고리즘은 빠르고 안정적인 성능으로 실시간 추적에 적합하다. 그러나 객체의 칼라 정보만으로는 배경과 칼라 분포가 유사한 객체의 경우 추적에 실패할 수 있는 단점을 보완하기 위하여 깊이 정보를 결합하는 방법을 제안한다. 또한 객체가 이동하면서 발생하는 가려짐 문제를 해결하기 위하여 검출된 사람 영역을 머리, 몸통, 다리로 나누어 신체 부위별 모델링을 하였고 박스 크기가 객체의 크기변화에 따라 적응적으로 변하도록 하였다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 다양한 데이타에 대해서 실험한 결과 정확한 검출과 추적에 우수한 성능을 확인 할 수 있었다.
#스테레오 카메라 #이동 카메라 환경 #다수 사람 추적 #mean shift 추적 알고리즘 #깊이 정보 #active stereo camera #multiple human tracking #mean shift tracking algorithm #depth map #human body part model #real time

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 추적 알고리즘
4. 실험 결과 및 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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1. [학술지(정기간행물)] - D. Comaniciu / 2003 / Kernel- based object tracking google schola 2. [학술지(정기간행물)] - E. Maggio / 2005 / Hybrid particle filter and mean shift tracker with adaptive transition model google schola 3. [학술지(정기간행물)] - F. Liu / 2004 / Robust Color-based Tracking google schola 4. [학술지(정기간행물)] - A. Yilmaz, X. Li / 2004 / Object Contour Tracking Using Level Sets google schola 5. [학술지(정기간행물)] - A. Yilmaz, X. Li / 2004 / Contour-Based Object Tracking with Occlusion Handling in Video Acquired Using Mobile Cameras : 1531 ~ 1536 google schola

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