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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2007 가을 학술발표 논문집 제34권 제2호(C)
- 발행연도
- 2007.10
- 수록면
- 516 - 520 (5page)
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This paper presents a intuitive, simple and easy smart home TV remote control system using the hand gesture recognition. Hand candidate regions are detected by cascading policy of the part of human anatomy on the disparity map image. Exact hand region is extracted by the graph-cuts algorithm using the skin color information. Hand postures are represented by shape features which are extracted by a simple shape extraction method. We use the forward spotting accumulative HMMs for a smart home TV remote control system. Experimental results show that the proposed system has a good recognition rate of 97.33 % for TV remote control in real-time.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Hand detection
3. HAND POSTURE CLASSIFICATION AND GESTURE RECOGNITION
4. EXPERIMENTS
5. CONCLUSION
Acknowledgments
REFERENCES
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