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This paper presents a intuitive, simple and easy smart home TV remote control system using the hand gesture recognition. Hand candidate regions are detected by cascading policy of the part of human anatomy on the disparity map image. Exact hand region is extracted by the graph-cuts algorithm using the skin color information. Hand postures are represented by shape features which are extracted by a simple shape extraction method. We use the forward spotting accumulative HMMs for a smart home TV remote control system. Experimental results show that the proposed system has a good recognition rate of 97.33 % for TV remote control in real-time.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Hand detection
3. HAND POSTURE CLASSIFICATION AND GESTURE RECOGNITION
4. EXPERIMENTS
5. CONCLUSION
Acknowledgments
REFERENCES

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