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논문 기본 정보
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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2007 가을 학술발표 논문집 제34권 제2호(C)
- 발행연도
- 2007.10
- 수록면
- 263 - 266 (4page)
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We introduce a vision-based hand gesture recognition for understanding musical time and patterns without extra special devices. We suggest a simple and reliable vision-based hand gesture recognition having two features : First, the motiondirection code is proposed, which is a quantized code for motion directions. Second, the conducting feature point (CFP) where the point of sudden motion changes is also proposed. The proposed hand gesture recognition system extracts the human hand region by segmenting the depth information generated by stereo matching of image sequences. And then, it follows the motion of the center of the gravity(COG) of the extracted hand region and generates the gesture features such as CFP and the direction-code. Finally, we obtain the current timing pattern of beat and tempo of the playing music. The experimental results on the test data set show that the musical time pattern and tempo recognition rate is over 86.42% for the motion histogram matching, and 79.75% for the CFP tracking only.
목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. The Proposed Hand Gesture Recognition System
3. Experimental Results
4. Conclusion
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES
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