다차원 스펙트럼 해석법을 이용한 비정상 소음·진동 신호의 소음원 규명

심현진; 이해진; 이유엽; 이정윤; 오재응

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자료유형: 학술저널

저자정보: 심현진 이해진 이유엽 이정윤 오재응

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제30권 제9호

발행연도: 2006.9

수록면: 1,154 - 1,159 (6page)

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In this paper, time-frequency analysis and multi-dimensional spectral analysis methods are applied to source identification and diagnostic of non-stationary sound·vibration signals. By checking the coherences for concerned time, this simulation is very well coincident to expected results. The proposed method analyzes the signal instantaneously in both time and frequency domains. The MDSA (Multiple Dimensional Spectral Analysis) analyzes the signal in the plane of instantaneous time and instantaneous frequency at the same time. And it was verified by using the 1500cc passenger car which is accelerated from 70 Hz to 95 Hz in 4 seconds, the proposed method is effective in determining the vehicle diagnostic problems.

#Time-Frequency Analysis(시간-주파수해석) #Coherence(기여도) #MDSA(다차원스펙트럼해석) #Source Identification(소음원 규명) #Non-Stationary Signal(비정상)

참고문헌 (10)

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Robertson, A. N., Park, K. C., and Alvin, K. F. , 1998, “Extraction of Impulse Response Data via Wavelet Transform for Structural System Identification,” Trans. of the ASME, Vol. 120, No. 1, pp. 252~260.

Oh, J. E. , 1983, “Applications of Multi-Dimesnional Spectral Analysis for Noise Source Identification on Mechanical Structures,” Thesis for Doctor’s Degree, Tokyo Institute of Technology.

Gahy, F. J, 1989, Sound Intensity, Elsevier Applied Science.

Bendat, J. S., and Piersol, A. G.., 1993, Engineering Applications of Correlation and Sprvtral Analysis, 2nd Ed., John Wiley & Sons, Inc.

Bendat, J. S., and Piersol, A. G.., 2000, Random Data Analysis and Measurement Procedures, 3rd Ed., John Wiley & Sons, Inc.

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