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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.10
- 수록면
- 438 - 443 (6page)
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The electrocardiogram(ECG) is frequently used in clinical. When ECG is gathered and recorded, it is apt to pollute by circumstance. Because the biomedical signal is very weak and faint than other signal, it is crucial to denoising polluted biomedical signal in clinical. We compare methods to analysis ECG signal. Recently researches show that Wavelet Transform (WT) has good ability in analyze the signal. WT analysis shows the signal at different frequencies with different resolution. So, we choose Stationary Wavelet Transform (SWT) and Discrete Wavelet Transform (DWT). In this paper, the features of the two analysis methods are addressed respectively. Their effectiveness and feature investigated in analysis of noisy ECG signal data.
We performed the three steps to analyze ECG signal: First, decompose the original signal. Second, denoising by soft-thresholding method. Finally, reconstruct the thresholded signal.
We performed the three steps to analyze ECG signal: First, decompose the original signal. Second, denoising by soft-thresholding method. Finally, reconstruct the thresholded signal.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Methods
3. Simulation and Result
4. Conclusion
References
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