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한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제21권 제5호
발행연도
2007.6
수록면
32 - 43 (12page)

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IPMSM은 하중에 비하여 고출력으로 인하여 전기자동차에 널리 보급되고 있다. 본 논문은 적응 학습 퍼지-신경회로망과 ANN을 이용한 IPMSM드라이브의 최대토크 제어를 제시한다. 이러한 제어 방법은 인버터의 정격전류 및 전압값의 범위를 고려한 전속도 영역에 적용 된다. 본 논문은 적응학습 퍼지-신경회로망을 이용하여 IPMSM의 속도제어와 ANN을 이용하여 속도를 추정을 제시한다. 신경회로망의 역전파 알고리즘은 전동기 속도의 실시간 추정을 제시하는데 사용된다.
제시된 제어 알고리즘은 적응학습 퍼지-신경회로망과 ANN 제어기를 IHfShf 드라이브에 적용된다. 최대토크에 의해 제어된 동작 특성은 세부적으로 실험한다. 또한 본 논문은 적응 학습 퍼지 신경회로망과 ANN의 효과를 결과 분석을 통해 제시한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 시스템 구성 및 동작상태
3. 적응학습 퍼지-신경회로망 제어기
4. 시스템의 성능결과
5. 결론
References
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