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Precise control of interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) over wide speed range is an engineering challenge. This paper considers the design and implementation of novel technique of speed estimation and control for IPMSM using adaptive neural network. The hybrid combination of neural network and adaptive fuzzy control will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability. Also, this paper is proposed speed control of IPMSM using adaptive neural network fuzzy(A-NNF) and estimation of speed using artificial neural network-parameter estimator(ANN-PE) controller. This paper is proposed the theoretical analysis as well as the simulation results to verify the effectiveness of the hybrid intelligent control and ANN-PE

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 하이브리드 지능제어
3. NNF의 설계
4. 적응 NNF 제어기의 설계
5. ANN-PE에 의한 속도 추정
6. 시스템의 성능 결과
7. 결론
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