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자연영상에 포함된 텍스트는 다양한 정보를 제공하고 있으므로 이러한 정보를 추출할 수 있다면 많은 분야에서 활용될 수 있다. 본 논문에서는 문자 영역의 에지구조의 특징을 배열문법으로 추출하는 적응적 문자-에지맵을 제안하여 텍스트 영역을 검출한다. 캐니-에지 검출기로 에지를 추출하고, 생성된 에지 이미지를 레이블화하고, 그 영역의 문자구조 특징을 추출하기 위해서 적응적 문자-에지 맵을 이용한다. 적응적 문자-에지 맵의 분포 상태를 분석함으로서 텍스트 후보 영역을 검출하고, 텍스트 영역의 에지 히스토그램 프로파일을 분석함으로서 텍스트 후보 영역에 대한 검증을 수행하고, 개별문자간의 클러스터를 분석함으로서 텍스트 영역을 검증하여 최종적인 텍스트 영역을 검출한다. 제안한 방법은 다양한 종류의 자연영상을 대상으로 실험하였고, 기울어진 텍스트와 다양한 크기의 텍스트 영역을 효과적으로 검출하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 텍스트 영역 검출
Ⅲ. 텍스트 후보영역 검증
Ⅳ. 실험 및 결과분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

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