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본 논문은 한 장의 블러 텍스트 영상으로부터 균일 모션 블러를 정확하게 추정하고, 선명한 텍스트 영상을 복원할 수 있는 방법을 제시한다. 기존의 방법들은 주로 자연영상(natural images)에 중점을 두고 디블러링 방법을 개발하였기 때문에, 텍스트와 같이 자연영상과 다른 속성을 가지는 영상을 처리하기 어려웠다. 반면, 본 논문에서 제시하는 방법은 최근에 제안된 텍스트 검출 방법인 SWT 를 이용하여 영상의 텍스트를 검출하고, 각 글자들이 단일 색상을 가진다는 속성에 기반하여 텍스트를 예측한 뒤, 이를 통해 모션 블러를 정확하게 추정한다. 또한, 영상 복원 시에도 텍스트 속성을 이용하여 더 선명하게 텍스트를 복원한다. 마지막으로 실험 결과를 통해 본 논문이 제시하는 방법이, 사람이 읽기 불가능했던 텍스트를 선명하게 복원할 수 있음을 보여준다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 블러 모델
3. 텍스트 영상 디블러링
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌
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