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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 SP編 第44卷 第2號
발행연도
2007.3
수록면
55 - 62 (8page)

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본 논문에서는 카메라 자동 교정을 통한 3차원 재구성 과정에서 생기는 오차로 인해 포함되는 잡음을 특성에 따라 효과적으로 제거하여 정교한 3차원 데이터를 얻기 위한 방법을 제안한다. 기존의 잡음 평활화 과정은 잡음 때문에 면적이 큰 메쉬는 3차원으로 재구성하는데 문제점이 존재한다. 제안한 알고리즘은 메쉬의 면적이 중요하기 때문에 취득된 3차원 데이터는 불필요한 삼각형 메쉬들을 사전에 제거하는 전처리 과정이 필요하다. 본 연구는 3차원 메쉬의 면적 정보를 이용하여 잡음의 특성을 분석하고, 그 특성에 따라 피크 잡음과 가우스 잡음을 분리하여 효과적으로 잡음을 제거한다. 본 알고리즘의 성능은 재구성 데이터에 대한 정량적인 비교 분석을 통해 기존의 메쉬 평활화 방법보다 더 정교한 3차원 데이터를 얻음을 확인하였다.
#smoothing filter #noise reduction #triangle mesh #3D modeling

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 정규 분포에 의한 메쉬의 최적화
Ⅲ. 잡음의 특성에 따른 평활화
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
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