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논문 기본 정보

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저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 韓國情報技術學會論文誌 제2권 제2호
발행연도
2004.9
수록면
151 - 156 (6page)

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로봇 매니퓰레이터가 주어진 궤적을 추적하는데 있어 고려해주어야 할 주요 요소 중에 하나는 실시간 제어가 될 수 있도록 매카니즘을 계산하는데 필요한 시간을 줄여주는 젓이다. 신경망과 퍼지논리가 결합된 뉴로-퍼지 시스템은 병렬처리의 특성을 가지고 있기 때문에 로봇 매니퓰레이터의 궤적의 학습을 통해 복잡한 매카니즘을 수학적으로 계산하지 않고 실시간제어가 가능하다. 본 논문에서는 뉴로-퍼지 제어기를 이용한 로봇 매니퓰레이터의 궤적설계 문제를 연구하였다. 이 기법은 전형적인 퍼지 논리 시스템의 룰 베이스를 역전파 다층 신경망으로 대신한 것이다. 또한, 입출력변수의 퍼지화와 비퍼지화에 사용되는 퍼지소속함수의 정의는 학습과 일반화 위한 뉴로-퍼지 제어기의 능력에 중요한 역할을 한다. 마지막으로, 평면 로봇 매니퓰레이터를 이용하여 제안한 기법의 타당성을 검토하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 뉴로-퍼지시스템
Ⅲ. 로봇 매니퓰레이터 궤적 추적
Ⅳ. 뉴로-퍼지 제어기
Ⅴ. 시뮬레이션 및 고찰
Ⅵ. 결론
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