지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록· 키워드
오류제보하기
The main purpose of this study is to compare the raw data matrix with adjacency matrix based on OD data matrix about personal trips by zones(Gu units) in order to grasp the regional linkage system and the nodal regional structure of Seoul. The direct connection method and graph theory are mainly used to make a comparative analysis. The results of analysis are as follows :
(1) After comparing the original OD matrix R and adjacency matrix B, concerning indispensable sides and topological network, we can find that there are some differences from the problem of 'direct and indirect linkages', 'attenuation', 'unequal linkages'. The difference in these sides are observed in all cases of the trips in business, shopping and total, except for commuting trips.
(2) It is necessary to transform the raw data of each column X<SUB>IJ</SUB> from original OD data matrix into the relative value y<SUB>ij</SUB> in calculating the ratio of each to the column total. The problem of 'redundancy' or 'attenuation' due to matrix power series can be easily identified by the analysis of the first adjacency matrix Y.
(3) The adjacency matrix B is considered to be very useful in analyzing OD data, because it can consider the indirect connection between origins and destinations. However, the third stage of adjacency matrix B<SUP>*</SUP> can be enough to be calculated in case of Seoul. because there is no 0 value column in adjacency matrix B<SUP>*</SUP> by this stage.
(1) After comparing the original OD matrix R and adjacency matrix B, concerning indispensable sides and topological network, we can find that there are some differences from the problem of 'direct and indirect linkages', 'attenuation', 'unequal linkages'. The difference in these sides are observed in all cases of the trips in business, shopping and total, except for commuting trips.
(2) It is necessary to transform the raw data of each column X<SUB>IJ</SUB> from original OD data matrix into the relative value y<SUB>ij</SUB> in calculating the ratio of each to the column total. The problem of 'redundancy' or 'attenuation' due to matrix power series can be easily identified by the analysis of the first adjacency matrix Y.
(3) The adjacency matrix B is considered to be very useful in analyzing OD data, because it can consider the indirect connection between origins and destinations. However, the third stage of adjacency matrix B<SUP>*</SUP> can be enough to be calculated in case of Seoul. because there is no 0 value column in adjacency matrix B<SUP>*</SUP> by this stage.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. 序論
Ⅱ. 原資料行列과 隣接行列의 比較
Ⅲ. 通行目的別 結節地域
Ⅳ. 結論
註
參考文獻
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
An Algorithm for One-to-One Mapping Matrix-star Graph into Transposition Graph
한국정보통신학회논문지
2014 .05
-
位相 그래프와 回路網 解析理論(Ⅱ)
전기의세계
1979 .04
-
位相그래프와 回路網解析理論(Ⅰ)
전기의세계
1979 .03
-
행렬을 이용한 그래프의 정합 알고리듬 ( A Graph Matching Algorithm Using the Matrix )
대한전자공학회 학술대회
1996 .07
-
우리나라의 交通網體系 및 結節地域分折에 관한 硏究 : 그래프 理論의 適用을 중심으로
환경연구
1986 .07
-
행렬- 스타 그래프: 행렬 연산에 기반한 새로운 상호 연결망
정보과학회논문지(A)
1999 .04
-
사용자, 아이템 그래프를 활용한 효율적 행렬채움 알고리즘
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
-
행렬스타 그래프와 하프 팬케익 그래프 사이의 일대일 사상 알고리즘
한국지능시스템학회 논문지
2014 .08
-
요약 그래프 상에서 효과적인 그래프 압축 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .06
-
그래프 표현을 활용한 텐던 기반 메카트로닉스 시스템 해석
제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집
2012 .07
-
동적 그래프에서 효율적인 그래프 요약 기법
한국정보과학회 학술발표논문집
2015 .12
-
데이터베이스에 기반한 그래프 라이브러리 및 그래프 알고리즘 개발
한국정보통신학회논문지
2002 .08
-
관계형 데이타베이스에 기반한 그래프 알고리즘의 표현과 구현
정보과학회논문지 : 데이타베이스
2002 .10
-
행렬 스타 그래프 : 스타 그래프의 망 비용을 개선한 새로운 상호 연결망 ( Matrix Star Graphs : A New Interconnection Networks Improving the Network Cost of Star Graphs )
대한전자공학회 학술대회
1998 .11
-
행렬 스타 그래프 : 스타 그래프의 망 비용을 개선한 새로운 상호 연결망
대한전자공학회 학술대회
1998 .11
-
라플라시안 행렬을 이용한 전력 망 유효 저항 값 도출에 관한 그래프 모델링
한국철도학회 논문집
2018 .04
-
공간 운동 기구의 형태 합성을 위한 그래프 열거 방법 개발
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2018 .11
-
그래프 구조 퍼지 시스템
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
1995 .11
-
그래프 오더링을 활용한 그래프 병렬 처리의 성능 향상
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-539-017531361