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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국경영과학회 경영과학 經營科學 第23卷 第3號(特輯號)
발행연도
2006.11
수록면
183 - 194 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

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In this paper, we propose a customer profiling technique based on customer behavior for personalized products recommendation in Internet shopping mall. The proposed technique defines customer profile model based on customer behavior information such as click data, buying data, market basket data, and interest categories. We also implement CBCPT(customer behavior based customer profiling technique) and perform extensive experiments. The experimental results show that CBCPT has higher MAE, precision, recall, and F1 than the existing other customer profiling technique.

목차

Abstract
1. 서론
2. 추천 기법과 고객 프로파일링 기법
3. 고객 행동 기반 고객 프로파일링과 제품 추천 기법
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

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