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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2006 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(A)
발행연도
2006.6
수록면
1 - 3 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

대사증후군의 예측 모델링을 위한 베이지안 네트워크의 속성 순서 최적화
박한샘 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2006.06 학술대회자료

2005

베이지안 네트워크를 이용한 대사증후군의 예측 모델링
박한샘 ,  조성배 ,  이홍규 한국정보과학회 학술발표논문집 2005.07 학술대회자료

초록· 키워드

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대사증후군은 당뇨병, 고혈압, 복부 비만, 고지혈증 등의 질병이 한 개인에게 동시에 발현하는 것을 말하며, 최근 경제 여건의 향상 및 식생활 습관의 변화와 함께 우리나라에서도 심각한 문제가 되고 있다. 한편 불확실성의 처리를 위해 많이 사용되는 베이지안 네트워크는 사람이 분석 가능한 확률 기반의 모델로 최근 의학 분야에서 질병의 진단이나 예측모델을 구성하기 위한 방법으로 유용하게 사용되고 있다. 베이지안 네트워크의 구조를 학습하는 대표적인 알고리즘인 K2 알고리즘은 속성이 입력되 ... 전체 초록 보기

목차

요약
1. 서론
2. 배경
3. 유전자 알고리즘과 의학지식을 이용한 베이지안 네트워크의 속성순서 최적화
4. 실험 및 결과
5. 결론
감사의 글
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박한샘 ,  조성배 ,  이홍규 한국정보과학회 학술발표논문집 2005 .07
나이브 베이시안 학습에서 정보이론 기반의 속성값 가중치 계산방법
이창환 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2010 .12

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