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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 제31권 제1호(B)
발행연도
2004.4
수록면
595 - 597 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

의료데이터마이닝을 위한 특징축소와 베이지안망 학습
정용규 한국정보과학회 학술발표논문집 2004.04 학술대회자료

2002

효율적인 의료데이터마이닝을 위한 특징 축소와 베이지안망 학습 ( Features Reduction and Baysian Networks Learning for Efficient Medial Data Mining )
정용규 ,  김인철 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2002.11 학술대회자료

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본 연구에서는 베이지안망을 기초로 불임환자의 임상 데이터에 대한 다양한 실험을 전개한다. 실험을 통해 임신여부에 영향을 주는 요인들간의 상호 의존성을 분석하고, 또 제약조건이 다른 다양한 베이지안망의 대표적 유형으로 나이브 베이지안망(NBN), 베이지안망으로 확장한 나이브 베이지안망(BAN), 일반 베이지안망(GBN) 분류기들의 분류성능을 서로 비교 분석한다. ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 실험데이터

3. 전처리

4. 특징축소를 통한 성능개선

5. 특징축소를 통한 의존성 변화

6. 결론

참고문헌

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