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논문 기본 정보

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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제6권 제9호
발행연도
2006.9
수록면
50 - 59 (10page)

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본 논문에서는 신경망을 이용한 동작분석 기법을 통한 자동화 영상감시시스템의 구현과 응급상황 검출에의 응용을 제안한다. 카메라로부터 입력된 영상은 통계적 배경 모델에 의한 배경 감산법에 의해 객체 영역이 분리되고, 분리된 객체영역의 특징을 표현할 수 있는 특징벡터의 형태로 변형된다. 특징벡터를 이용한 동작분석을 위해 신경망을 사용하였고 간단한 연산에 의해 동작을 구분할 수 있도록 하였다. 본 논문에서는 실험을 위해 stand, faint, squat 등 3가지의 동작 상태를 분류할 수 있도록 하였고, 실험 결과 응급상황을 검출하기위한 알고리즘으로 유용함을 보였다.
#영상감시시스템 #응급상황 #신경망 #동작분석 #Video Monitoring System #Emergency Situation #Neural Network #Human Behavior Analysis

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 영상분석을 통한 응급상황 검출시스템
Ⅳ. 실험 및 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

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