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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 1998.11
- 수록면
- 1,013 - 1,018 (6page)
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Wide-band vibration signals are frequently encountered in noise and vibration studies, such as during machine monitoring, fault detection, system identification, and characterization of impact and transmission paths. In general, the statistical properties of such signals have a strong dependence on the time interval of the analysis, and therefore they are classified as non-stationary.
For the spectral analysis for the non-stationary signals such as valve train vibration and noise, fuel injector noise, piston slap, and door slam noise etc, time-frequency analysis (TFA) has been proved to be effective way. In this study, the time-frequency analysis techniques, Short-Time Fourier Transform (STFT), Wigner-Ville Distribution (WVD), and Wavelet Transform (WT), are reviewed in view of their fundamental properties and advantages, and applied to characterize the vibration generated during valve train operation.
For the spectral analysis for the non-stationary signals such as valve train vibration and noise, fuel injector noise, piston slap, and door slam noise etc, time-frequency analysis (TFA) has been proved to be effective way. In this study, the time-frequency analysis techniques, Short-Time Fourier Transform (STFT), Wigner-Ville Distribution (WVD), and Wavelet Transform (WT), are reviewed in view of their fundamental properties and advantages, and applied to characterize the vibration generated during valve train operation.
목차
ABSTRACT
1.서론
2.TFA 기법의 소개
3.결과 및 고찰
4.결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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