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본 논문은 다수의 카메라로부터 입력받은 동영상을 하나의 파노라마 동영상으로 합치는 기법을 제안한다. 서로 인접하면서 겹치는 영상들을 하나의 큰 영상으로 만들어주는 파노라마 영상은 사진 측량법, 위성사진, 컴퓨터 그래픽 등의 분야에서 응용된다. 일반적으로 영상을 모자이크할 때 발생하는 왜곡을 최소화를 위해 투시 변환(perspective transformation)을 사용하는데, 변환 추정에 필요한 특징점을 얻어내는 방법이 결과물의 품질을 결정하게 된다. 본 논문에서는 코너점을 특징점으로 사용했으며, 결과물의 품질이 우수하고 연산 속도가 빠르게 하기 위해 모폴로지 구조를 사용해서 코너점을 추출하였다. 그리고 거의 모든 상황에서 안정적으로 코너점을 검출하기 위해 코너점의 강도를 구분하는 방법을 이용했다. 인접한 영상의 대응점으로부터 추정한 8-변수 투시 변환 값으로 영상 모자이크를 했으며, 결과 영상의 잔상을 제거하기 위해 쌍일차 색상혼합을 적용했다. 실험결과 제안한 방법은 여러 조건에서 빠른 속도와 좋은 화질의 결과를 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상 모자이크의 진행 순서
Ⅲ. 대응점 탐색
Ⅳ. 투시변환 및 색상 블랜딩
Ⅴ. 실험결과 및 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (14)
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Kenney, C.S., Manjunath B.S., “A condition number for point matching with application to registration and postregistration error estimation,” IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence(PAMI), Vol. 25, pp. 1437-1454, 2003.
M.Hansen, P.Anandan, K.Dana, G.van der Val, P.Burt, “Real-time scene stabilization and mosaic construction,” IEEE Workshop on Application of Computer Vision, pp. 54- 62, 1994.
A. John, R. Peter, “Electric Communication Development,” Communications of the ACM, 40, pp. 71-79, May 1997.
M.Irani, S.Hsu, P.Anandan, “Video compression using mosaic representations,” Signal Processing: Image Communication, Vol. 7, pp. 529-552, 1995.
S.Mann, R.W.Picard, “Virtual bellows: Constructing high quality images from video” International Conference on Image Processing, Vol. I, pp. 363-367, 1994.
M.Hansen, P.Anandan, K.Dana, G.van der Val, P.Burt, “Real-time scene stabilization and mosaic construction,” IEEE Workshop on Application of Computer Vision, pp. 54- 62, 1994.
A. John, R. Peter, “Electric Communication Development,” Communications of the ACM, 40, pp. 71-79, May 1997.
M.Irani, S.Hsu, P.Anandan, “Video compression using mosaic representations,” Signal Processing: Image Communication, Vol. 7, pp. 529-552, 1995.
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