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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.11
- 수록면
- 493 - 497 (5page)
이용수
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본 논문에서는 영상 내 객체 코너근방의 상관관계를 이용하는 간단하면서도 효율적인 검색 기법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 회전 및 스케일 변화에 강인하도록 형태 특징인 코너 영역을 추출하여 특징벡터로 사용된다, 질의 영상이 주어지면 영상 내 객체의 코너 영역을 검출한 뒤, 영역의 중심모멘트를 계산하고, 코너점과 중심모멘트간 거리와 코너영역 편차의 상관관계를 특성벡터로 하여 데이터베이스의 영상과 유사도를 측정하게 된다. 제안된 기법은 영상 내에서 형태 구조가 분명한 객체의 실험에서 성능이 우수하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 형태 정보를 이용한 내용기반 영상검색 기법
Ⅲ. 제안하는 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션
Ⅴ. 결론
참고문헌
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