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한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2005년 추계학술대회논문집
발행연도
2005.11
수록면
251 - 257 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2006

데이터 마이닝의 비대칭 오류비용을 이용한 지능형 침입탐지시스템 개발
홍태호 ,  김진완 정보시스템연구 2006.01 학술저널

2005

침입탐지시스템이 비대칭 오류비용을 이용한 데이터마이닝의 적용전략
홍태호 ,  김진완 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2005.11 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 들어 네트워크 침입탐지시스템은 정보시스템 보안에서 매우 중요하게 인식되고 있다. 네트워크침입시스템에 데이터마이닝 기법들을 활용하는 연구들이 활발하게 그동안 활발하게 진행되어 왔다. 하지만 단순한 데이터마이닝 기법의 적용만으로는 침입탐지시스템의 효과를 극대화 할 수 없다. 침입탐지시스템은 오류의 종류에 따라 조직에 미치는 영향이 매우 상이한 특징을 갖는다. 따라서 본 연구에서는 침입탐지시스템의 오류의 특징에 따른 각기 다른 데이터마이닝 기법을 적용하는 방안을 제시하였다. 또한 국내에서 사용된 실제 네트워크를 통한 침입공격에 관한 데이터를 수집하고, 신경망, 귀납적 학습법, 러프집합을 적용하여 국내 데이터 특성을 고려한 네트워크 침입탐지모형을 제시하였다.

목차

Abstract

서론

이론적 배경

연구모형

결론

References

참고문헌 (0)

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