메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김광백 (신라대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제16권 제6호
발행연도
2012.6
수록면
1,148 - 1,152 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 퍼지 콘트라스트와 HOG 기법을 이용한 지능형 감시 시스템을 제안한다. 제안된 감시 시스템은 주로 침입자 탐지를 위한 것으로 감시 영상에서 명암 대비를 강조하기 위해 퍼지 콘트라스트 기법을 적용한 후, 감시 전/후 영상에 Substraction 기법을 적용한다. Substraction 기법이 적용된 영상에서 히스토그램의 변화가 큰 경우에는 침입자의 침입으로 간주한다. 침입으로 간주된 영상에서 감시 대상의 물체를 감시할 영상과 침입자를 실시간으로 추적하기 위한 영상으로 구분한다. 감시 대상의 물체를 감시할 영상에서는 퍼지 이진화를 적용한다. 퍼지 이진화를 적용한 영상에서 Blob 기법을 적용하여 객체화 한 후, 침입된 침입자의 영상을 저장한다. 침입자를 실시간으로 추적할 영상에서는 HOG 기법을 적용한 후, SVM 기법을 적용하여 움직이는 사람의 객체를 추적한다. 제안된 방법을 실제 실시간 영상에 적용한 결과, 제안된 감시 시스템이 효율적으로 침입자를 감시하는 것을 확인할 수 있었다.
#퍼지 콘트라스트 #HOG 기법 #감시 시스템 #퍼지 이진화 #Blob 기법 #Fuzzy Contrast #HOG Method #Surveillance System #Fuzzy Binarization #Blob Method

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지 콘트라스트 기법을 이용한 명암 대비 개선
Ⅲ. Histogram의 변화량을 이용한 침입 탐지
Ⅳ. HOG를 이용한 실시간 침입자 추적
Ⅴ. 실험 및 결과 분석
Ⅵ. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - 류재호 / 2010 / 퍼지 이진화를 이용한 침입자 감시 시스템에 관한 연구 / 해양정보통신학회 춘계종합학술대회논문집 : 201 ~ 204 google schola 4. [단행본] - A. Kandel / 1994 / Fuzzy Control Systems / CRC Press, Inc. google schola 5. [학술대회논문] - D. Comaniciu / 2000 / Mean shift and optimal prediction for efficient object tracking / Proceedings of IEEE Int. Conf. Image Processing 3 : 70 ~ 73 google schola 6. [학술대회논문] - C. Schuldt / 2004 / Recognizing human actions: a local SVM approach / Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition : 23 ~ 26 google schola 김광백, 김영주. 퍼지 소속 함수를 이용한 개선된 이진화 방법. 한국컴퓨터정보학회논문지 . 2005 dbpia

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

이상 패턴 탐지를 위한 활동 모니터링 기법
박성호 ,  김성범 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2013 .11
속성기반 악성코드 유사도 분류 문제점 개선을 위한 가중치 분석 연구
정용욱 ,  노봉남 정보보호학회논문지 2013 .06
업무능력 개발을 위한 e-러닝 기반의 평생학습 환경에 관한 연구 : 유비쿼터스와 웹2.0을 중심으로
장영범 평생학습사회 2009 .05
사다리꼴 형태의 소속 함수와 동적 α_cut을 이용한 개선된 퍼지 이진화
우현수 ,  김광백 한국정보통신학회논문지 2016 .10
컬러 영상에서의 퍼지 스트레칭 기법
김광백 한국컴퓨터정보학회논문지 2013 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-550-002862888