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한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회 2003 춘계 종합학술대회 논문집 제1권 제1호
발행연도
2003.5
수록면
155 - 159 (5page)

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데이터마이닝 작업의 대표적 방법 중의 하나인 의사결정목의 자료 단편화 및 소집단 자료에 대한 경시성 문제를 보완할 수 있는 방법으로 연관규칙 알고리즘을 활용한 기술적 규칙집합을 찾는 방법을 기술한다. 이를 위해 연관규칙 발견 알고리즘의 원리를 다루고 이를 테이블 형태의 데이터베이스에 효율적으로 적용하는 방법을 기술한다. 아울러 이러한 방법은 원 연관규칙 알고리즘을 이용할 때보다 효율적 작업이 가능함을 실험 데이터에 대한 분석을 통해 살펴보았다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련 연구 동향

Ⅲ. 연관 규칙 발견 알고리듬

Ⅳ. 실험

Ⅴ. 결론

참고문헌

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이동하 ,  남도원 ,  김성민 외 1명 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 1998 .12

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-004-015338788