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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.8
- 수록면
- 169 - 179 (11page)
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통계청에서 실시하는 사업체 기초 조사와 인구주택총조사 과정에 업체와 개인에 대한 정보를 기술한 자연어를 표준 산업/직업 코드를 할당하는 수동 코딩 작업이 필요하다. 수동 코딩 작업은 막대한 인건비와 비용을 초래하고 수동 코딩 전문가의 능력과 기분에 따른 작업 결과의 비일관성이 매우 큰 문제로 지적되고 있다. 본 논문은 수작업으로 구축한 규칙베이스를 사용하는 규칙 기반 방법과 수작업으로 분류한 데이터를 이용하는 자동 학습 방법을 통합한 한국어 산업/직업 표준 코드 자동 생성 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 인구주택총조사 40만 레코드, 사업체기초조사 40만 레코드를 이용하여 학습되었고, 실험데이터를 이용하여 평가되었다. 10-best 성능 평가 결과 제안된 시스템은 인구주택총조사 직업분류 데이터에 대해서 76.63%, 인구주택총조사 산업분류 데이터에 대해서 82.249%의 성능을 보였으며, 사업체기초조사 산업분류 데이터에 대해서는 99.68%의 정확도를 보였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 개요
Ⅲ. 언어처리엔진
Ⅳ. 학습 및 자동 코드 할당
Ⅴ. 사용자 피드백을 이용한 성능개선
Ⅵ. 실험결과
Ⅶ. 결론
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