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저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management 정보기술과 데이타베이스 저널 제12권 제4호
발행연도
2005.12
수록면
1 - 12 (12page)

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In general, other conventional researches propose the fuzzy Petri net-based fuzzy reasoning algorithms based on the exhaustive search algorithms. If it can allow the certainty factors representing in the fuzzy production rules to use as the heuristic information, then it can allow the reasoning of rule-based systems to perform fuzzy reasoning in more effective manner.
This paper presents a fuzzy Petri net(FPN) model to represent the fuzzy production rules of a rule-based system. Based on the fuzzy Petri net model, a weighted fuzzy reasoning algorithm is proposed to perform the fuzzy reasoning automatically. This algorithm is more effective and more intelligent reasoning than other reasoning methods because it can perform fuzzy reasoning using the certainty factors which are provided by domain experts as heuristic information.

목차

Abstract

1. 서론

2. 관련연구

3. 퍼지숫자

4. 지식표현

5. 가중 퍼지추론 알고리즘

6. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
, 1996 , 다단계 퍼지추론시스템의 퍼지 페트리네트 모델링과 근사추론 33 (12) : 1899 ~ 1909 google schola , 1992 , Fuzzy Petri Nets를 이용한 퍼지추론시스템의 모델링 및 추론기관의 구현 29 (7) : 508 ~ 519 google schola , 2004 , 퍼지 페트리네트를 이용한 구간값 퍼지집합추론 31호 (5) : 625 ~ 631 google schola , 1994 , 퍼지 페트리네트를 이용한 퍼지 생성규칙의 표현 21 : 298 ~ 306 google schola , 1994 , Fuzy Reasoning Supported by Petri Nets 2 (2) : 135 ~ 150 google schola

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