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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 정보통신 정보과학회논문지 : 정보통신 제32권 제3호
발행연도
2005.6
수록면
318 - 326 (9page)

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본 논문은 인터넷 등을 통해 유입되는 유해 이미지를 그 특징을 이용하여 무해, 선정, 유해(누드), 심한 유해(성인물)과 같은 이미지 컨텐츠의 등급으로 선별하기 위한 이미지 특징 추출 방법과 이미지 분류 기술을 제시한 것이다. 이를 위해 본 논문에서는 입력 이미지에서 유해 정보임을 인식하기 위한 피부 영역 검출 기법을 제시한다. 또한, 노이즈를 줄이고 효과적으로 유해성 정도를 추출하기 위해 관심 영역을 설정하고 그 관심 영역 안에서만 특징을 정의하는 관심 영역 검출 알고리즘을 제안한다. 그리고 이미지를 4 종류의 등급으로 선별하기 위해 유해 이미지 분류 모델을 생성하는 다중 SVM 학습 기법과 생성된 분류 모델을 이용하여 입력 데이타의 유해 등급을 분류하는 다중 SVM 분류 기법을 제시한다. 특히 피부색 영역 이미지의 형태 정보와 피부색 비율 이미지의 색깔정보를 합하여 만든 피부색 가능성 분포 이미지를 제시하고, 이 피부색 가능성 분포 이미지를 축소하여 학습 과정에서 특징 분류를 위해 이용하는 이미지 특성 벡터를 제안한다. 마지막으로 본 논문에서 제안한 유해 이미지 등급 선별 기법을 적용한 실험 결과와 이미지의 유해 등급 분류에 대한 판별 성능을 평가한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 이미지의 피부 영역 검출 및 관심 영역 검3. 이미지의 피부 영역 검출 및 관심 영역 검

4. 다중 SVM 기반 유해 이미지 등급 선별 방법

5. 다중 유해 등급 분류 실험 및 성능 분석

6. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (14)

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, 1996 , Finding Naked People : 592 ~ 602 google schola , 1996 , Identifying nude pictures : 103 ~ 108 google schola , December1998 , Statistical color models with application to skin detection google schola , 2004 , Intelligent multimedia information retrieval for identifying and rating adult images google schola , 2004 , Classifying offensive sites based on image contents 94 : 293 ~ 310 google schola

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