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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조정원 최병욱
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제40권 제3호
발행연도
2003.5
수록면
45 - 54 (10page)

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내용기반 이미지검색이란 색상, 형태 및 질감 등의 저-수준 특징정보를 이용하여 이미지 데이터베이스를 구축하고, 이미지에 대한 검색요구가 발생했을 때 사용자가 찾고자 하는 이미지와 유사한 이미지를 제공하는 시스템으로 정의된다. 데이터베이스의 구축시간과 사용자가 질의를 입력한 후 결과를 얻을 때까지의 반응시간을 나누어 고려할 때, 사용자는 반응시간에 보다 관심을 갖는 것이 일반적이다. 내용기반 이미지검색 시스템에서 질의이미지와 데이터베이스 내의 이미지와의 유사도 비교시간이 전체 반응시간 중에서 가장 큰 비중을 차지한다. 본 논문에서는 이러한 유사도 비교시간을 최소화하기 위해 특징벡터의 클러스터링 기법을 적용한 2단계 탐색방법을 제안한다. 실험 결과를 통해 제안하는 2단계 탐색방법으로 대용량의 이미지 데이터베이스 내의 전체 이미지에 대한 원 특징정보와 비교하는 전체검색에 비해, 동일한 적합성을 보장하면서 평균적으로 2배 이상의 검색속도 향상을 확인하였으며, 이미지의 수가 더욱 커질수록 효과적임을 입증하였다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 클러스터링 기법을 적용한 색인 데이터베이스의 구축과 관리

Ⅲ. 2단계 검색 방법과 경계 보정

Ⅳ. CCV를 이용한 색상 특징 정보 추출

Ⅴ. 실험 및 논의

Ⅵ. 결론

참고문헌

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