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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2015.1
- 수록면
- 55 - 61 (7page)
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오늘날 IT 기술의 발달로 사람들에게 많은 편의성이 제공되고 있다. 이 중 스마트폰 시대가 열리면서 시장 환경이 급격하게 바뀌고 있다. 스마트폰으로 인터넷을 자유자재로 이용하게 되면서 음란물 시장은 활개를 치고 있다. 상당수 이용자들은 미국과 일본의 모바일 음란사이트에 곧바로 접속한다. 애플이 앱스토어에서 음란물 서비스를 철저하게 차단하고 있지만 모바일 웹 페이지 접속차단은 불가능한 상황이다. 유해 이미지를 탐지하기 위해 본 논문에서 제안하는 피부 특징과 비 피부 특징을 이용한 이미지의 유해성 판단 방법을 제안한다. 제안한 방법은 기존의 이미지 유해성 판단 방법보다 좋은 성능을 보이는 것을 확인하였다.
목차
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참고문헌 (11)
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Korea Internet and Security Agency / 2013 / Mobile Internet Use Service
K. Dong / 2014 / An adult image detection algorithm based on Bag-of-Visual-Words and text information / 10th International Conference Natural Computation :556~560
H. M. Sun / 2010 / Recognizing Adult Image Groups for Web Site Classification / Third International Conference Knowledge Discovery and Data Mining :302~305
H. Zheng / 2004 / Blocking objectional images : adult images and harmful symbols / IEEE International conference on Multimedia and Expo :1223~1226
J. Zhang / 2012 / Research on pornographic images recognition method based on visual words in a compressed domain / Image Processing 87(93)
K. Dong / 2014 / An adult image detection algorithm based on Bag-of-Visual-Words and text information / 10th International Conference Natural Computation :556~560
H. M. Sun / 2010 / Recognizing Adult Image Groups for Web Site Classification / Third International Conference Knowledge Discovery and Data Mining :302~305
H. Zheng / 2004 / Blocking objectional images : adult images and harmful symbols / IEEE International conference on Multimedia and Expo :1223~1226
J. Zhang / 2012 / Research on pornographic images recognition method based on visual words in a compressed domain / Image Processing 87(93)
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