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대한전자공학회 전자공학회논문지-CI 전자공학회논문지 CI편 제42권 제6호
발행연도
2005.11
수록면
75 - 82 (8page)

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본 논문에서는 정면 얼굴 검출에 이용되는 특성 벡터의 새로운 추출법을 제안한다. 새로운 특성벡터의 추출은 일차원 Harr 웨이블릿, 평균행렬, 분산행렬 및 진폭 투시법을 이용하여 각 각의 특성벡터를 구하였으며 얼굴 및 비 얼굴의 모델링은 확률적 특성을 이용한 조건부 확률 분포 함수로 모델링 한다. 또한 계산된 확률 분포 함수를 이용한 확률 값을 계산하여 입력 영상에서의 얼굴 검출을 수행한다. 제안한 방법으로 구성된 특성 벡터를 이용한 얼굴 검출에서는, 영상 내에서의 다수의 얼굴 검출이 가능하며 약간의 각도를 가지는 얼굴 검출도 가능하며 저해상도의 영상에서의 얼굴 검출에 매우 효과적이며 모의실험 결과SET3의 테스트 영상에서의 얼굴 검출율은 98.3%가 됨을 확인하였다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 제안한 특성 벡터 추출법

Ⅲ. 검출된 영상의 분류

Ⅳ. 실험 및 고찰

Ⅴ. 결론

참고문헌

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