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H/W에 구현되는 음성인식 시스템에서 인식속도의 향상을 위한 새로운 알고리즘이 본 논문에서 제안되었다. 제안된 고속 관측확률 계산(Fast Computation of Observation Probability : FCOP) 알고리즘은 관측확률식을 근사화시키는 방법으로, CDHMM에서 상태(state)로 주어지는 확률분포함수들 중에서 일부를 효과적으로 제거하여 계산량을 최소화시키는 방법이다. 실제 H/W 환경의 음성인식에 응용한 실험 결과, 기존의 방법에 비해 인식률의 저하를 최소로 유지하며, 명령어 사이클을 20%～32% 감소시킬 수 있었으며, 인식속도를 약 30%향상시킬 수 있었다. 제안된 알고리즘을 제한된 자원을 가지는 실제의 휴대폰에 탑재하여. 인식속도 및 인식률을 측정한 결과 인식률의 저하를 0.2% 이하로 유지하면서, 인식속도를 30% 이상 증가시킬 수 있었다.
목차
요 약
ABSTRACT
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 탐색 알고리즘
Ⅲ. 관측확률 계산량 절감방법
Ⅳ. 실험 환경
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결 론
참 고 문 헌
저자소개
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
S. Phadke et. al. “On design and implementation of an embedded automatic speech recognition system,” Proc. of Int. Conf. on VLSI Design 2003, pp. 127-132, 2004.
F. Elmisery et. al. “A FPGA-based Viterbi algorithm implementation for speech recognition system,” Proc. of ICASSP-01, pp. 1217-1200, 2001.
S. Melnikoff and S. Quigley, “Implementing log-add algorithm in hardware,” Electronics Letters, V. 39, No. 12, pp. 939-940, 2003.
L. R. Rabiner, B. H. Juang. Fundamentals of speech recognition. Prentice-Hall Inc., 1993
K. Shinoda. and K. Iso, “Efficient reduction of gaussian components using MDL criterion for HMM-based speech recognition,” Proc. ICASSP-02,, pp 869-872, 2002.
F. Elmisery et. al. “A FPGA-based Viterbi algorithm implementation for speech recognition system,” Proc. of ICASSP-01, pp. 1217-1200, 2001.
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