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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1987년도 가을 학술발표논문집 제14권 제2호
발행연도
1987.10
수록면
170 - 173 (4page)

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하나의 규칙을 일반화 시키는 데에는 많은 예(training instance)를 필요로 한다. 이러한 예들은 교사(teacher)의 주의깊은 선택에 의해서 일반화된 규칙을 나타내는 것들이어야 한다. 이러한 예들을 교사가 하나 하나 지적해 주는것 보다는 학습자(learner)가 스스로 비슷한 예(near example)들을 생성시켜서 하나의 규칙을 만들어 낼 수 있도록 하는 것이 인자변환(perturbation) 기법이다. 이 기법에 의해 생성된 예들은 긍정적(positive)인 예와 부정적(negative)인 예들을 모두 가질 수 있는데, 본 논문은 인자변환의 단계를 줄이면서 좀 더 빠르게 일반화된 규칙을 학습할 수 있도록 하기 위하여 부정적인 예를 인자변환 기법에 이용하는 방법을 제시한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. PET시스템의 고찰

Ⅲ. 부정적인 예를 이용한 인자변환

Ⅳ. 예를 통한 인자변환 과정과 결과의 비교

Ⅴ. 결론

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