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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문은 한국어 파열음 중 유성 파열음인 /ㄱ,ㄷ,ㅂ/의 자동 분류에 관한 연구이다. 유성 파열음의 조음점의 추론을 위해 유용한 특징 변수의 추출을 위한 알고리즘을 개발하고 이를 실험하여 개선하였으며 이중 가장 유효한 것으로 판단되는, 자음부와 후속 모음의 포르만트의 추이 정도 및 시간에 해당하는 다섯 개의 특징 변수를 선택하여 결정 모듈을 설계하였다. 이들 특징 변수의 정확한 추출을 위해 후속 모음의 중앙부에서 파열의 시작점까지의 로프만트를 추적하는 포르만트 추적 알고리즘을 구현하여 실험하였으며 결정 모듈의 설계를 위해 후속 모음의 여러 환경에 따르는 특징 변수의 유용성을 확률로 계산하여 이를 지식으로 하여 정확한 결정을 할 수 있도록 하였다. 음성 데이타로는 각 자음당 64개의 모음 조합에 해당하는 VCV 음성 데이타를 사용하였다. 모두 192개의 자음에 대하여 70-80%의 인식율을 나타내었다.

목차

( 요약 )

Ⅰ 서론

Ⅱ 파열음의 음성학적 특징

Ⅲ 음향 분석

Ⅳ 특징 변수의 정의 및 추출 방법

Ⅴ 특징 변수 추출 결과의 분석

Ⅵ 인식 모듈의 구현과 실험 결과

Ⅶ 결론

Ⅷ 참고 문헌

참고문헌 (0)

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